檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="蘇順豐"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
2
近年來,由於環境聲音的複雜性,聲音事件識別(SER)變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序(例如噪聲源識別,監視系統和各種聲音識別應用程序)的主要方面之一。因此,本文旨在提出一種…
3
在本論文中,提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation),並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
4
本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
5
預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題,然而多元的影響因素,如:政治、經濟、媒體觀點、社群討論等,使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫,來訓練…